الضمان الاجتماعي (بيانات حقيقية)
مدارس رياض الأطفال ( بيانات حقيقية )
علم البيانات HDTC
ما المقصود بعِلم البيانات؟
عِلم البيانات هو دراسة البيانات لاستخراج رؤىً هادفة للأعمال. وهو نهج متعدد التخصصات يجمع بين المبادئ والممارسات المكتسبة من مجالات الرياضيات والإحصاء والذكاء الاصطناعي وهندسة الحاسوب من أجل تحليل كميات كبيرة من البيانات. ويساعد هذا التحليل علماء البيانات في طرح أسئلة والإجابة عنها، مثل محاولة معرفة ما حدث ولماذا حدث وماذا سيحدث وما يمكن فعله بواسطة النتائج.
ما أهمية عِلم البيانات؟
يُعد عِلم البيانات مهمًا لأنه يجمع بين الأدوات والأساليب والتكنولوجيا للوصول إلى معلومات ذات مغزى من خلال البيانات. وتتوفر البيانات بوفرة كبيرة لدى المنظمات الحديثة، وتنتشر الأجهزة التي يمكنها جمع المعلومات وتخزينها تلقائيًا. تجمع الأنظمة وبوابات الدفع عبر الإنترنت كمًا أكبر من البيانات في مجالات التجارة الإلكترونية والطب والمال وكل أوجه الحياة البشرية الأخرى. تتوفر لدينا بيانات من النصوص والأصوات ومقاطع الفيديو والصور بكميات هائلة.
تاريخ عِلم البيانات
في حين أن مصطلح عِلم البيانات ليس جديدًا، فإن المعاني والدلالات حوله شهدت تغيرات بمرور الوقت. ظهرت هذه الكلمة لأول مرة في الستينيات باعتبارها اسمًا بديلاً للإحصاء. وفي أواخر التسعينيات، وضع المتخصصون في عِلم الحاسوب صياغة لهذا المصطلح. وأشار تعريف مقترح إلى عِلم البيانات بأنه مجال منفصل ذو ثلاثة أوجه: تصميم البيانات وجمعها وتحليلها. واستغرق الأمر عقدًا آخر من الزمان ليُستخدم هذا المصطلح خارج الأوساط الأكاديمية.
مستقبل عِلم البيانات
لقد أصبحت معالجة البيانات أسرع وأكثر كفاءة بفضل الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. وكان الطلب على هذه الصناعة الشرارة التي شكلت منظومة من الدورات التدريبية والشهادات والمناصب الوظيفية ضمن مجال عِلم البيانات. ولأن مجموعة المهارات والخبرات متعددة الوظائف مطلوبة، فمن المتوقع بشدة أن يشهد عِلم البيانات نموًا خلال العقود القادمة.